实验平台A/B测试：统计显著性与样本分配
从显著性检验、样本量与分配策略到偏差控制，构建可靠的实验平台与决策依据。
["数据"
Elasticsearch索引模板与动态模板治理
通过索引模板与动态模板统一映射与设置，减少字段漂移并稳定查询行为与存储成本。
数据网格Data Mesh：域驱动与产品化数据治理
通过域驱动的组织与数据产品思维构建数据网格，提升跨团队协作、可发现性与责任边界。
Kafka事务与Exactly-Once：生产/消费端一致性治理
通过幂等生产与事务语义实现端到端一次性处理，规范消费者隔离与处理拓扑的错误恢复。
Flink Checkpoint与Exactly-Once：状态一致性与反压治理
以检查点与两阶段提交实现一次性处理与状态一致性，治理反压与恢复策略，构建稳定的流式管道。
Elasticsearch请求缓存与查询缓存治理
区分请求缓存与查询缓存的作用与触发条件，优化聚合与过滤命中率并控制无效缓存。
LakeFS数据版本化：分支、提交与治理
在对象存储之上使用 LakeFS 提供 Git 式数据版本化，支持分支与提交的治理与回滚。
Redis持久化策略AOF与RDB融合治理
结合 AOF 追加日志与 RDB 快照，实现更快重启与更高数据安全，规范重写阈值与写入策略。
Zero-ETL与CDC整合：从交易库到分析仓库
在云原生环境下通过 CDC 与原生集成实现近零ETL，将交易数据同步到分析仓库并保持一致性。
Redis ACL权限与安全治理
使用 ACL 用户与命令/键模式权限治理访问控制，最小化授权并记录审计与异常。
